数据分析案例
更新时间: 2024-03-28 11:19:36
某公司，有2份数据文件，现需要对其进行分析处理，计算每日的销售额并以柱状图表的形式进行展示。
# 需求分析
- 读取数据： 设计FileReader类
- 封装数据对象： 设计数据封装类
- 计算数据对象：对对象进行逻辑计算
- pyecharts绘图： 以面向对象思想重新认知pyecharts
# 代码实现
# main.py
"""
面向对象，数据分析案例，主业务逻辑代码
实现步骤
1. 设计一个类，可以完成数据的封装
2. 设计一个抽象类，定义文件读取的相关功能，并使用子类实现具体功能
3. 读取文件，生产数据对象
4. 进行数据需求的逻辑计算（计算每一天的销售额）
5. 通过pyecharts进行图形绘制
"""
from file_define import FileReader, TextFileReader, JsonFileReader
from data_define import Record
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType
text_file_reader: FileReader = TextFileReader("C:/Users/Administrator/Downloads/2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader: FileReader = JsonFileReader("C:/Users/Administrator/Downloads/2011年2月销售数据JSON.txt")
jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 将两个月份的数据合并为1个list来存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data
# 开始进行数据计算
# {"2011-01-01":1234, "2011-01-02":300,.....}
data_dict = {}
for record in all_data:
if record.date in data_dict.keys():
# 当前日期已经有记录了，所以和老记录累加即可
data_dict[record.date] += record.money
else:
data_dict[record.date] = record.money
# 可视化图表开发
bar = Bar(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
bar.add_xaxis(list(data_dict.keys())) # 添加轴的数据
bar.add_yaxis("销售额", list(data_dict.values()), label_opts=LabelOpts(is_show=False)) # 添加y轴数据
bar.set_global_opts(
title_opts=TitleOpts(title="每日销售额")
)
bar.render("每日销售额图表.html")
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# data_define.py
"""
数据定义的类
"""
class Record:
def __init__(self, date, order_id, money, province):
self.date = date # 日期
self.order_id = order_id # id
self.money = money # 金额
self.province = province # 省份
def __str__(self):
return f"{self.date}, {self.order_id}, {self.money}, {self.province}"
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# file_define.py
"""
和文件相关的类定义
"""
import json
from data_define import Record
# 先定义一个抽象类来做顶层设计，确定有哪些功能需要实现
class FileReader:
def read_data(self) -> list[Record]:
"""读取文件的数据，读到的每一条数据都转换为Record对象，将它们都封装到list内返回即可"""
pass
class TextFileReader(FileReader):
def __init__(self, path):
self.path = path # 定义成员变量记录文件的路径
# 复写（实现抽象方法）父类的方法
def read_data(self) -> list[Record]:
f = open(self.path, "r", encoding="UTF-8")
record_list: list[Record] = []
for line in f.readlines():
line = line.strip() # 消除读取到的每一行数据中的\n
data_list = line.split(",")
record = Record(data_list[0], data_list[1], int(data_list[2]), data_list[3])
record_list.append(record)
f.close()
return record_list
class JsonFileReader(FileReader):
def __init__(self, path):
self.path = path # 定义成员变量记录文件的路径
def read_data(self) -> list[Record]:
f = open(self.path, "r", encoding="UTF-8")
record_list: list[Record] = []
for line in f.readlines():
data_dict = json.loads(line)
record = Record(data_dict["date"], data_dict["order_id"], int(data_dict["money"]), data_dict["province"])
record_list.append(record)
f.close()
return record_list
if __name__ == '__main__':
text_file_reader = TextFileReader("C:/Users/Administrator/Downloads/2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("C:/Users/Administrator/Downloads/2011年2月销售数据JSON.txt")
list1 = text_file_reader.read_data()
list2 = json_file_reader.read_data()
for l in list1:
print(l)
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# 最终效果
